法商学院 智能会计与审计研究团队：孙燕/副教授、唐莹/讲师、孙金花/副教授、徐凡卿/副教授、袁伟东/讲师
科研成果简介
1.江苏高校哲学社会科学研究基金项目：“乡村振兴”中乡镇审计指标体系构建研究（项目编号：2023SJYB0609）
该研究旨在构建适用于乡村振兴背景下的乡镇审计指标体系，为地方政府的审计工作提供科学的指导框架。
2.江苏高校哲学社会科学研究基金项目：“企业IT控制的治理结构及其作用机制研究”（项目编号：2023SJYB0608）
该研究分析了企业IT控制在治理结构中的作用及其对企业绩效的影响，为提升企业内部控制效率提供理论支持。
3.江苏省社科联研究项目：促进江苏先进制造业发展财税政策研究（项目编号：19SCB-030）
本课题系统研究促进江苏先进制造业发展的财税政策，梳理现有政策成效与不足，提出针对性的优化建议，以推动江苏先进制造业高质量发展。
4.江苏高校哲学社会科学研究基金项目：大学教育基金会信息披露研究（项目编号：2016SJU630029）
该研究通过梳理会计信息披露的政策要求与行业现状，构建科学的信息披露评价指标体系，为信息披露质量评估提供量化工具。
5.江苏省社科联研究项目：小微企业在城镇化进程中的转型升级研究（项目编号：14SWB-052）
该研究探讨了城镇化进程中小微企业如何实现转型升级，为小微企业的发展提供了重要的理论参考。
6.横向课题：数字化转型背景下南京智仁水利工程咨询服务有限公司内部控制与风险管理体系研究（合同编号：SJXY[2023]336）
本课题研究深入分析数字化转型对企业内部控制与风险管理的影响机制，构建内部控制与风险管理体系，引入智能化的监控工具，从而有效提升企业的内部控制效率。
7.横向课题：南京信昌水利工程咨询服务有限公司内部控制体系研究（合同编号：SJXY[2022]604）
该研究立足该公司实际业务场景，聚焦行业内控痛点，通过系统研究，完善内控体系，为企业运营发展提供参考。
案例以七大科研项目为依托，聚焦智能会计教学中的“数字化工具应用、业财融合分析、政策动态适配、风险智能管控”四大核心能力培养需求，构建“科研资源转化—教学模块重构—教学内容优化—教学方法创新—能力梯度提升”的赋能路径，实现科研与智能会计教学的深度融合，为培养适应数字时代需求的智能会计人才提供实践范式。
科研赋能智能会计教学：模式创新与实践优化
一、科研课题提炼教学核心模块
团队围绕“企业财务大数据分析”、“内部控制与风险识别”、“产业政策与财税数字化筹划”三大科研方向，先后完成相关的课题研究，并反哺教学。在课程教学改革中，将科研课题研究的核心内容拆解3个教学模块。
智能工具应用与大数据分析模块：基于“‘乡村振兴’中乡镇审计指标体系构建研究、企业IT控制的治理结构及其作用机制研究”课题，提取数据清洗、维度建模、异常值识别等关键技术，开发教学案例库，让学生掌握从ERP系统、电子发票平台、银行流水等多源渠道采集会计数据的方法，解决“数据来源零散、质量参差不齐”的行业痛点。
RPA技术与信息系统管控模块：基于“促进江苏先进制造业发展财税政策研究、大学教育基金会信息披露研究、小微企业在城镇化进程中的转型升级研究”项目研究中梳理的业务流程，结合“RPA在会计核算中的应用研究”，将科研中验证的 RPA（机器人流程自动化）财务场景（如自动发票审核、银行对账）、机器学习预测模型（如应收账款坏账预警）转化为课堂实操项目，配套自主开发的教学版RPA工具包和数据集。
财务共享与风险识别模块：基于“数字化转型背景下南京智仁水利工程咨询服务有限公司内部控制与风险管理体系研究、南京信昌水利工程咨询服务有限公司内部控制体系研究”项目，搭建校企合作项目，构建企业风险识别框架（如“项目投标—施工—结算”全流程会计风险清单）、建立智能风险管理工具。梳理企业从销售订单到财务入账的全流程逻辑，设计“需求分析—流程建模—系统配置—测试运维”的教学任务链，引导学生以小组为单位完成智能财务系统的设计与模拟运行。
二、科研方法融入教学过程
打破传统“理论讲解+软件演示”的模式，引入科研项目常用的“问题导向—探究实践—成果输出”流程。
1．结合课堂讨论,提出真实科研问题
每节课以科研中遇到的实际难题为切入点，例如“某制造企业 ERP 系统中，生产领料数据与财务成本核算数据不一致，如何排查原因？”，引导学生从数据流程、系统配置、业务操作三个维度拆解问题。组织学生观看行业专家演讲视频。观看演讲后，在课堂上进行了深入讨论，学生结合所学的科研方法分析演讲中的案例和观点,提出真实的问题（见图1）。这种以问题为学习方式不仅帮助学生理解科研方法在实际中的应用，还激发了他们的兴趣，鼓励学生思考如何在未来的职业生涯中应用这些方法。
图1 以问题为导向学习
2.团队合作，模拟科研探究过程
采用“项目组”分组模式，参照真实科研团队的专业化分工标准，为每组学生明确角色定位，如设置数据采集员（负责原始数据规整）、数据分析师（承担数据逻辑校验）、建模专员（主导分析模型构建）等岗位，确保分工与科研场景高度贴合。教学过程中，为各项目组提供企业真实数据集及配套分析工具，围绕“数据处理—逻辑分析—方案输出”三大核心任务开展实践：首先完成数据清洗（剔除无效值、修正异常数据），再通过多维度逻辑分析挖掘数据关联，最终结合业务场景设计优化方案。教师全程以“科研导师”身份介入，针对不同小组的任务进度与技术难点提供个性化指导，避免统一化教学导致的针对性不足。整个过程中，学生不仅通过角色扮演熟悉了科研团队的协作机制，更在实际操作中掌握了统计分析、数据挖掘等科研工具的应用方法，实现“分工协作能力”与“科研技术能力”的双重提升（见图2）。
图2 团队分工协作
3.使用实践平台进行操作，输出科研式成果
应用实践教学平台，让学生在真实的操作环境中进行学习和实践（见图3）。通过平台操作，学生可以模拟财务数据处理的全过程，从数据输入、处理到生成报告，体验企业的实际运作模式。实践完成后，要求学生以科研报告格式提交作业，内容包括问题背景、研究方法、数据支撑、结论与建议，部分优秀成果可推荐参与校级大学生科研创新项目，实现 “课堂实践—科研项目—能力提升”的闭环。
图3 学生在真实的操作环境中进行学习和实践
三、科研成果改进教学内容：提升课程质量与教学效果
团队依据各科研项目中的研究成果和前沿动态，对相关课程的教学体系进行修订和完善。将科研成果融入课程教学案例、编写教材、设计实验项目，确保课程内容与实际需求紧密结合，以提升课程质量和教学效果。
1.将科研成果融入教学案例
团队依托项目研究中涉及的乡镇企业审计政策法规、审计方法与技巧、指标设计原理、企业IT控制的治理结构及其作用机制、城镇化进程中面临着转型升级的机遇与挑战、信息披露质量评价方法、企业风险识别框架等，设计了多个实际案例（如乡镇审计案例、企业IT控制实践、创业设计与企业管理方案、风险管理智能工具等）。这些基于科研成果转化的案例教学，还原真实科研场景、设计沉浸式实践任务、建立成果反馈机制，从根本上激发了学生的内在学习动力，推动学习态度从“被动接受”向“主动探究”、从“机械操作”向“深度思考”、从“个体学习”向“协作创新”转变。教学案例的引入，为学生提供真实的企业实践样本，帮助学生将理论与实际应用相合，更好地理解和掌握理论知识与方法，从而提升了学生财务分析和专业判断能力，培养了学生的社会责任意识和职业道德素养。同时，案例教学也得到了学生的积极响应和好评，激发了对课程学习的兴趣。
图4 科研成果融入教学案例
2.利用科研成果编写教材
团队结合在研究领域的科研成果，编写了财务信息分析与处理、财务软件应用、ERP沙盘经营决策数字化系列教材（见图5），使课程内容紧跟信息技术的最新发展。例如，本团队在教材中加入了如何利用智能报表生成工具进行财务数据处理的实际案例，以及这些工具在提升财务报告准确性和效率方面的应用。这些新增的内容丰富了教材的实用性和前瞻性，并作为开设课程的选用教材，得到了学生和同行的高度认可。
图5 数智化系列教材
3.依据科研成果，设计创新实验项目
本团队设计了多个创新实验项目，让学生能够在实验中应用最新的科研成果。例如，在一个实验项目中，学生需要使用智能报表生成工具进行财务数据分析，并根据分析结果提出管理建议。通过这些实验，学生不仅掌握了财务数据处理和分析的技能，还学会了如何应用科学的分析方法来支持企业决策。这些实验项目的引入显著提高了学生的动手能力和实际问题解决能力。
四、鼓励学生参与科研项目，开展科技创新活动
团队积极吸纳学生参与到正在进行的科研项目中。例如在“乡村振兴”中乡镇审计指标体系的构建、促进江苏先进制造业发展财税政策研究、小微企业在城镇化进程中的转型升级等研究中，带学生到企业调研（见图6），鼓励学生参与数据收集和指标体系设计的工作。这种实践参与不仅使学生直接参与到科研活动中，还提供了宝贵的实践经验，培养了他们的科研思维和团队合作精神。学生反馈显示，这种参与感极大地激发了他们的科研兴趣，并提升了他们的学习积极性。另外，团队积极指导发表相关学术论文及撰写毕业论文，组织和指导学生参与各类科技创新活动。这些活动不仅帮助学生将所学知识应用于实际问题，还激发了他们的创新思维和科研兴趣。
图6 学生到企业调研
五、应用科研成果指导学生参加学科竞赛
团队积极组织学生参加各种学术竞赛和企业观摩，例如金蝶云管理创新杯大赛、“科云杯”财会职业能力大赛、“学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛等（见图7）。这些竞赛为学生提供了展示他们创新思维和科研成果的平台。通过参与学科竞赛学生将所学知识应用于具体的挑战，提升他们的实际操作能力和问题解决能力。
图7 组织学生参加学科竞赛
六、“产学研”深度融合，提升学生的就业竞争力
教师通过科研项目与企业合作，带领学生深入企业一线，参与实际研究项目，解决真实的难题。借助“产学研”深度融合的育人模式，打造“课堂+实验室+企业”三维协同育人平台，把真实科研任务和产业项目引入教学全过程，让学生在做中学、研中创、用中悟。这种“产学研”深度融合的育人制机，学生实现“一专多能”，既胜任传统会计岗位，又能在数据分析、智能财务等新兴岗位快速上手，提升了学生的就业竞争力。近三届毕业生的就业满意度从2022年的81.24%提升至2024年的97.21%，就业率保持在98%以上，并且就业单位多为知名企业、金融机构和会计师事务所。用人单位对学生的职能力和数智素养给予了高度评价（见图8）。
图8 毕业生就业率与学生认可度
七、总结与反思
（一）总结
通过将科研成果融入教学内容，并积极开展科技创新活动，团队在提升智能会计领域的教学质量和学生的科研能力方面取得了显著成效。这不仅提高了学生的学习兴趣和参与度，还使学生具备了应对实际问题的创新思维和科研素养。
首先，将科研方法转化为教学手段，使学生能够在实际操作中掌握复杂的财务分析技能。通过引入与共建教学平台和开发创新实验项目，创造了一个实践导向的学习环境，帮助学生将理论知识应用于实际操作。这种沉浸式学习方式不仅提高了学生的动手能力，也培养了学生解决问题的能力。
其次，通过科研成果的有效转化和教学内容的创新，课程的质量得到了显著提升。学生在学习过程中，能够接触到最新的科研成果和行业发展趋势，这使得他们的知识结构更加完整和前瞻。此外，在各类教学竞赛中取得的成绩，也进一步证明了这种科研反哺教学模式的有效性。
在科技创新活动方面，团队通过指导学生申报双创项目、撰写科研论文和参加学术竞赛，成功培养了学生的科研能力和创新意识。学生在这些活动中表现出的积极性和创造力，不仅提升了他们的科研素养，也为他们未来的职业生涯奠定了坚实的基础。学生们获得的校内外奖项和发表的学术论文，进一步证明了这种实践导向培养模式的适用性。
（二）反思
尽管团队在科研反哺教学方面取得了一些成绩，但仍有进一步改进的空间。未来，将计划继续深化科研与教学的结合，探索更多元化的教学方法，如利用虚拟现实技术来模拟更复杂的财务场景，进一步提升学生的学习体验。同时，也将加强与企业和科研机构的合作，为学生提供更多实际的科研机会，帮助学生更好地适应快速变化的行业需求。
通过不断改进和创新，团队将致力于培养更多具有国际视野、创新精神和实践能力的高素质会计人才，为智能会计领域的发展做出积极贡献。
附：科研反哺学生作品集
（一）学生科研素养养成
在科研课题研究中，学生协助教师完成科研课题，老师不仅传授学生研究方法，还指导他们撰写毕业论文和发表科研论文。在团队老师的指导下，发表《新常态下江苏省大学生创业融资模式创新的研究》等学术论文5篇（见图9）。通过课题研究及学术论文撰写规范训练，学生们文献综述和数据分析的能力显著提升，并反馈“通过模拟科研流程，不仅学会了技术，更掌握了‘发现问题—解决问题’的科研思维”。依托团队科研项目研究成果，学生成功获得毕业论文校级重点课题立项5项。
图9 学生发表论文
（二）学生实践应用显著增强
基于大数据实践平台、ERP平台和智能财务平台等开展的科学研究项目，为学生提供了高度仿真实智能虚拟模拟与真实的企业应用场景，学生的实践应用能力显著增强。在“三下乡”实践活动中多人获得先进个人；在“科云杯”江苏省大学生财会职业能力大赛、全国高校商业精英挑战赛会计与商业管理案例竞赛、全国大学生“新道杯”沙盘模拟经营大赛、大学生企业数字化管理创新大赛等各类学科竞赛中屡获佳绩，获得省级以上奖项30项，其中一等奖8项、二等奖12项、三等10项（部分获奖见图10）。
图10 获奖证书
（三）学生创新与团队协作能力明显提升
团队鼓励并指导学生申报与财务共享和大数据相关的大学生创新创业项目。学生积极参与创新创业项目，参与率达到90%以上，其中20项获得国家级和省级创新创业项目立项支持（部分立项、结项、获奖见图11）。这些项目涵盖了财务共享服务的创新应用、大数据在财务管理中的应用等前沿课题。在项目实施过程中，学生们负责数据收集、分析和系统设计，得以全面参与项目的各个环节。这些经历大大提升了学生创新意识和团队协作能力。
图11 部分学生省级及以上双创项目立项、结项、获奖
（四）就业质量与学生认可度提高
项目团队组的学生毕业后不仅能够适应传统会计岗位，还能快速胜任数据分析、智能财务等新兴岗位。学生的就业单位多为知名企业、金融机构和会计师事务所。用人单位对学生的职业能力和数智素养给予了高度评价。
近三届毕业生的就业满意度从2022年的81.24%提升至2024年的97.21%，就业率保持在98%以上。学生反馈显示，课程内容更加贴近实际工作需求，实践教学环节丰富多样，教师和企业导师的指导更具针对性。学校对毕业生的跟踪调查显示，学生对在校学习经历的满意度达到95%以上，认为智能会计课堂教学为他们提供了更广阔的发展空间和职业机会。