2026年6月3日下午，计算机科学与工程学院和土木工程学院联合举办“如何利用AI助力科研与教学”科研沙龙，两院教师代表参加沙龙交流，共同探讨计算机科学、人工智能和土木工程的学科交叉，以适应新时代的挑战与机遇。土木工程学院院长胡夏闽教授、计算机科学与工程学院院长白光伟教授共同主持活动，并分别致辞。
胡夏闽院长代表土木工程学院对计算机科学与工程学院为本次沙龙提供交流平台表示感谢。他指出，传统土木工程过去更多依靠经验、材料和施工工艺解决工程安全与建设问题，但在新型城镇化、智慧基础设施和“双碳”战略背景下，行业发展越来越离不开数据、算法、模型和AI技术支撑。
胡夏闽院长强调，土木工程学院与计算机科学与工程学院具有天然的合作基础和互补优势。计算机科学与工程学院拥有人工智能、大数据分析、智能感知、优化算法、机器学习、数字孪生等专业技术优势，土木工程学院提供应用场景、行业需求、项目资源和专业问题。两者的结合不是简单叠加，而是面向真实问题的深度融合。
围绕两院后续合作，胡夏闽院长提出三点希望：一是希望教师敢于破界，主动走出学科舒适区，拥抱数字化、智能化技术，把工程问题转化为可计算、可建模、可分析的科学问题；二是希望教师聚焦真问题，避免简单概念包装和盲目跟风，围绕材料研发与创新、结构性能优化、工程智能监测、工程风险AI预警、智慧施工管控、建筑能耗智能优化、地下空间数字建模、城市基础设施智能运维等方向开展务实合作；三是希望两院教师紧密协作，组建跨学科创新团队，联合申报项目、联合攻关课题、联合培育成果、联合产出高水平论文和专利。他表示，两院将积极为教师搭建平台、提供资源支持，推动交流合作常态化，努力打造具有学院特色的交叉创新成果。
随后，白光伟院长对土木工程学院老师们到计算机学院交流表示欢迎，并对胡夏闽院长关于学科交叉融合的倡议作出积极回应。他指出，人工智能正在深度渗透各行各业，土木建筑行业中的智慧施工、结构安全监测，还是工程数据分析、风险识别与智能决策，为计算机学科教师开展AI算法研究、模型验证和系统开发提供了非常有价值的真实场景。两院开展合作，既有利于土木工程专业实现数字化、智能化升级，也有利于计算机学科教师找到更具现实价值的科研切入点和成果转化方向。
白光伟院长强调，本次沙龙是两院推动交叉合作的重要起点。希望两院教师通过面对面交流，进一步碰撞思想、发现问题、凝练方向，围绕AI赋能科研与教学、智能建造、数字基建、工程风险预警、专业知识库建设等方向寻找合作切入点。学院将积极支持教师走进真实工程场景，把前沿算法、智能模型和软件工具应用到具体问题中，在服务土木工程学科发展的同时，推动自身科研方向更加贴近产业需求和学校发展实际。
在专题分享环节，四位教师结合自身研究领域和实践经验作了交流发言。
土木学院魏颐君老师以《从工具到助手：AI在科研与教学中的实践探索》为题，分享了自己在科研和教学中使用AI的真实经历。她认为，AI并不是简单替代教师和科研人员，而是帮助教师从重复性事务中解放出来，将更多精力投入到科学思考、问题发现和创新突破中。
土木学院潘欣维老师围绕《AI赋能工程管理：科研与教学的融合创新》作专题分享。他从工程管理专业视角出发，分析了当前AI应用中存在的“降维使用”“教学科研割裂”“私有知识库缺乏”等问题。
计算机学院刘进芬老师以《AI助力科研变革》为题，从科研范式演进角度阐述人工智能对科学研究基础逻辑的重塑。她指出，科学研究正在经历从经验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学到AI驱动科研范式的转变。在AI驱动的新阶段，人工智能不再只是提高效率的工具，而正在成为科研过程中的重要伙伴。她围绕文献分析、研究方向预测、实验设计、模型构建、数据分析、论文写作等科研全生命周期，介绍了AI赋能科研的应用路径，并强调高校教师要主动学习AI、理解AI、用好AI，将个人效率提升转化为团队和学院可复用、可迭代的科研能力。
计算机学院王世威老师作了题为《AI落地的深水区：从算法模型到行业黑盒的破局之路》的分享。她结合科研项目和行业实践，分析了AI从算法模型走向真实行业场景时面临的落地难题。她指出，当前不少行业对AI存在“万能化”期待，但实际项目中往往会遇到数据不可得、算法难解释、业务流程复杂、用户预期过高等问题。围绕储能电站项目，她分析了设备厂商封闭算法和底层数据导致的“技术黑盒”问题，并提出可以通过非侵入式数据分析和离线策略优化创造增量价值。围绕人力资源项目，她指出AI应用不能简单追求“替代决策”，而应转向“辅助建议”，通过可解释性设计、风险提示和人机协同机制降低落地风险。
在交流研讨环节，与会教师围绕AI工具使用经验、科研项目申报、课程教学改革、学生AI使用规范、专业知识库建设、工程数据治理、智能体应用和跨学科团队培育等问题进行了深入讨论。大家一致认为，人工智能为高校教师提升科研效率、优化教学设计、改进学生学习支持方式提供了重要机遇，但AI应用不能停留在简单生成和表层使用，更要围绕专业真实问题、课程核心目标和科研创新需求开展系统设计。
本次科研沙龙主题鲜明、内容充实、交流深入，既有院长层面对学科交叉合作的方向引领，也有教师层面对AI赋能科研与教学的实践探索；既有宏观层面对AI科研范式变革的分析，也有具体项目和课堂场景中的经验反思。活动有效促进了计算机科学与工程学院、土木工程学院教师之间的相互了解，为后续开展跨学科项目申报、课程共建、案例开发、团队培育和成果产出奠定了良好基础。
下一步，两院将以此次科研沙龙为契机，进一步围绕人工智能赋能科研与教学、AI+土木工程、AI+工程管理、智慧建造、数字基建、工程风险预警等方向加强合作，形成具有学院特色和示范意义的学科交叉创新实践，为学校高质量发展和人工智能赋能教育教学改革贡献力量。
通讯：曹鹏飞，拍照：纪成，审核：白光伟
