3月4日，计算机科学与技术系举行了主题为“嵌入式软件智能应用实训及ReAct Agent案例调研”的教学研讨活动。本次活动旨在深化产教融合，优化课程体系，提升学生就业竞争力，聚焦嵌入式软件智能应用实训课程建设与前沿AI Agent技术引入两大核心议题。
图1 活动现场
首先，由张文燕老师汇报了嵌入式软件岗位需求调研情况。基于“国家大学生就业服务平台”及省市高校2026年1-2月校招数据，张老师指出：嵌入式软件岗位需求量显著高于Java岗位，市场需求旺盛；就业机会高度集中在广东、浙江、上海、北京等经济发达地区；民营企业是招聘主力军；应届生薪资主要集中在8k-20k区间。因此，课程应紧扣企业实际需求的硬软件协同能力，重点强化学生在主流嵌入式平台上的开发实战能力。
图2 张文燕老师进行岗位需求调研汇报
图3 岗位需求调研数据展示
随后，周颖老师针对AI Agent新兴领域进行了深入分析。她指出，具备大模型微调、RAG（检索增强生成）及Agent构建能力的人才供不应求，大小企业均在积极布局。关键岗位包括：AI应用工程师/Agent开发工程师（需求最大，要求掌握LangChain/LangGraph等框架及ReAct模式，起薪10k-25k）、大模型应用/NLP算法工程师（侧重底层调优，适合拔尖学生）、AI Agent产品经理（侧重业务落地与具身交互）。核心技能栈涵盖Python/Java基础、智能体开发框架、RAG架构、Prompt Engineering及多轮对话状态管理。周老师建议开设Python编程、Agent原理、RAG实战等核心课程，并以“基于ReAct的扫地机器人智能客服Agent”作为标志性实战项目。
图4 周颖老师进行AI Agent市场调研汇报
图5 AI Agent岗位招聘数据分析
图6 AI Agent核心技能栈分析
随后，在曹阳院长的带领下，与会老师围绕两份调研报告，结合自身教学感受积极参与了讨论。大家针对目前课程建设中的问题、教学过程中遇到的难题，以及行业现实情况进行了热烈探讨。
图7 与会老师积极参加研讨
经过研讨，与会老师就今后课程建设与人才培养的几个重要方向达成共识：
（1）课程体系升级
坚持“稳基”与“拓新”并重。一方面保留并夯实传统嵌入式软件开发基础（C/C++、RTOS、驱动开发），确保学生满足当前市场主流岗位需求；另一方面在《嵌入式软件智能应用实现》课程中增设“智能体开发”专题，利用扫地机器人作为具身智能载体，将传统的传感器数据处理升级为基于ReAct模式的自主决策与控制。
（2）实战项目设计
确立《基于ReAct架构的智能扫地机器人Agent系统》为标志性实战项目。项目底层沿用嵌入式系统控制电机、传感器（激光雷达、碰撞传感器），上层部署轻量级LLM或调用云端API，利用ReAct（Reasoning + Acting）框架，使机器人能理解自然语言指令并自主规划路径执行任务，技术栈涵盖Python（Agent逻辑）、C++（底层控制）、LangChain及RAG（家庭环境知识库）。
（3）就业导向调整
实施差异化培养策略。针对基础扎实的学生，重点培养其成为“嵌入式+AI”复合型人才，冲击15k-30k的高薪岗位；针对算法兴趣浓厚的学生，引导其深入大模型微调方向。同时指导学生将“ReAct扫地机器人”项目作为简历核心亮点，突出其在“具身智能”和“Agent开发”方面的实践经验，以匹配北京、深圳、杭州等地头部企业需求。
最后，计算机科学与技术系蒋梦云主任做研讨总结，提出将持续推进“传统嵌入式为体，智能Agent为用”的课程改革方向，全体专业教师将通力合作，尽快落实实战项目开发，切实提升学生在具身智能时代的就业核心竞争力。
通讯：蒋梦云 摄影：张琳 审核：曹阳
2026年3月4日
