5月20日下午，计算机科学与工程学院在S603会议室，举办了计算机科学与工程学院25-26-2学期科研沙龙活动。主题是“AI+新质生产力：科研范式变革与应用场景落地”，沙龙主讲人刘园老师，分享人刘进芬、王世威两位老师。
沙龙伊始由江苏省科技副总刘园博士，报告“从代码编织到意图架构——将HE与SDD融入教学科研的实践探索”。刘园老师从AI冲击下的教育思考，到面对AI浪潮下，计算机教育面临范式转变，培养学生的核心技能亟需从“语法和敲代码”向“定义边界与确保正确性”转变，重构现有课程实验与课程设计，分阶段将HE与SDD融入教学，培养学生的未来核心开发能力。分享了HE和SDD不仅能用于教学，更能极大提升科研效率与质量，解决当前科研中的工程与复现难题，进行科研范式变革，AI+新质生产力的应用场景落地，刘老师强调：AI并未取代人工，而是让软件开发回归其本质，培养未来的架构师，引导学生以“架构师”姿态驾驭AI，而非被AI取代，通过AI大模型，开展科研范式变革与应用场景落地：构建一个成熟的意图驱动系统，以三层模型意图架构：意图层、编排层、执行与保障层，形成自上而下的闭环架构，围绕AI构建的“自愈性护栏”，确保AI生成的代码质量。
随后，刘进芬博士为老师们报告了“人工智能如何重塑科学研究的基础逻辑与实践路径”。分享了科研范式的发展及演变历程，从经验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学，发展到当前的AI驱动范式。分享了新范式的价值和新范式的挑战与风险：“黑箱”风险、数据依赖与偏见、科研伦理新议题、科研人才能力重构。并通过AI赋能科研应用的几个案例，分享了如何用AI更好地帮助老师们做科研：拒绝“大而全”，追求“小切口、快验证、强复盘”。
最后，王世威老师为大家分享了“基于科研项目和AI时代人才培养的深度思考：AI落地的深水区：从算法模型到行业黑盒的破局之路”。从行业背景：AI的“繁荣”与“泡沫”，到目前自己开展的横向科研项目，面临的几项核心挑战，以及AI时代科研团队如何生存，以及AI对计算机行业以及从业者的启示。强调高校老师开展科研必须拥抱科研范式变革，重塑未来：从“AI辅助”到“AI驱动”的范式跃迁。并分享了如何将目前的科研项目，融入教学的“三阶段融入法”。
沙龙活动中，三位老师分享主题报告 “AI+新质生产力：科研范式变革与应用场景落地”后，老师们就国内外AI技术现状，各种AI大模型的主要特点及功能等进行了交流、讨论，交流了相关AI的应用感受，为老师们下一步使用AI赋能教学、科研等工作提供了借鉴。
（通讯：叶传标，拍照：纪成，审核：白光伟）
