近日,江苏省科技厅组织的高校科研单位申报江苏省产学研合作项目。我院刘园博士与南京时序智能科技合作研发的项目—《基于深度学习的故障诊断预测软件开发》喜获江苏省“产学研合作项目”立项。
该项目旨在开发一套设备故障分析软件,主要用于工业设备故障智能诊断,可实现精准自动诊断及预测故障发生,主要技术内容包括:(1)建立故障敏感指标库、规则库及案例库等;(2)结合规则库和案例库,采用AI学习技术,对实时监测的数据进行诊断分析;(3)针对以往故障各类成因、设备运行状态、故障数据、诊断方法与结果等,构建诊断模型及预测模型。
该产学研合作项目的获批,对我院深入推进产学研协同创新,促进科技创新与产业创新深度融合能力的提升具有重要意义,是我院服务地方产业发展、提升科技创新能力的重要体现。


计算机科学与工程学院
通讯:叶传标,审核:白光伟
2025年6月18日

