生成式AI的横空出世，正在全方位改写教育、医疗、商业与内容创作等领域的运行逻辑，深刻重塑着我们的生活与工作模式，掀起一场波澜壮阔的社会变革。但与此同时，隐私泄露、道德困境、就业结构变动等棘手问题也接踵而至。在这一复杂背景下，设计、技术与文化之间的关系变得前所未有的微妙且紧密。
为助力大家深入理解并把握这一时代浪潮，诚邀南京理工大学设计艺术与传媒学院教授唐艺，开展《设计动力学视域下AI与文化设计的共生之道》主题讲座。
唐艺教授从四个方面为我们详细讲述设计动力学视域下AI与文化设计的共生之道。
01
｜AI浪潮
唐教授深入浅出地讲解AI技术在全球范围内的发展现状，从早期简单的图像识别，到如今能实现复杂任务的多模态大模型，梳理其发展脉络。盘点前沿技术代表，如DeepSeek、Chat Gpt系列等，详细解读它们的核心优势与应用领域，包括自然语言处理、图像生成、智能驾驶等，让大家对AI的底层逻辑和应用能力有清晰认知。
02
｜技术、文化、设计关系演变
从技术文明演进看，石器时代火与石器开启原始文化造物，到AI驱动智能社会，技术迭代持续重塑文化传承与设计逻辑。农耕文明时，四大发明推动文化传播载体革新，为传统工艺设计注入标准化可能；蒸汽、电气时代，技术变革冲击手工文化，让文化设计融入工业、电气审美，拓展表达边界。
AI技术演进则是关键注脚，从1956年达特茅斯会议提出AI概念，历经多次浪潮与低谷，到深度学习等技术突破。如今AI成为文化传承创新引擎，如借AI算法分析传统纹样，重构剪纸等非遗元素用于文创；或用AI修复古画、复原建筑色彩，让文化遗产突破时空，以数字形态融入现代，诠释技术、文化、设计在演进中深度共生。
03
｜智能革命形势
聚焦智能革命浪潮，从这张“国际AI形势”图中，可直观洞察全球智能技术发展格局。美国凭借OpenAI（ChatGPT ）、Amazon等企业，在大模型研发、云计算支撑AI应用等领域抢占先机；中国则依托华为、百度、腾讯等科技力量，深耕算力基建、行业大模型适配，推动AI在本土场景落地。
讲座中，唐艺教授结合这类国际对比，分享智能技术最新进展：从美国引领的通用大模型突破，到中国主导的行业场景深度融合（如华为昇腾助力智能制造AI升级），再看其他国家HyperCLOVA等在特色领域的探索。通过梳理各国AI势力版图，剖析技术趋势（如大模型生态竞争、算力军备赛）与落地应用（医疗AI诊断、智能驾驶商业化），展现智能技术重塑未来社会的无限潜力，启发大家思考AI浪潮下，设计如何适配全球化技术竞争与本土化创新需求，锚定未来设计方向。
04
｜设计原动力下的思维创新
唐艺教授从设计原动力的独特视角切入，借多张图表与案例，深度分享思维创新见解，推导“设计原动力 + 文化造物设计”的AI文化设计公式。
先以“设计原动力”相关图示，阐释视觉、精神、价值、文化、辩证动力，及自然科学、文化、生命、人文精神的协同驱动逻辑——它们是设计最初始推力，涵盖力学原理与精神层面，构建生命和文化双重动力机制。
再结合AI技术生态图，说明AI大模型、工具如何为设计赋能。如用Midjourney辅助视觉动力挖掘，借豆包等智能助手拓展文化动力边界。以2025年新上映的哪吒系列电影为例，展示公式应用：从传统神话中哪吒“抗争与守护”的精神动力出发，提取中国古典神话美学（如火焰、混天绫等元素）的视觉动力，融入对传统文化传承与创新价值动力，借助AI工具分析大量古画、传统纹样的色彩与构图逻辑，生成兼具东方神韵与现代视觉冲击的电影场景、角色形象，让哪吒这一经典文化符号，借设计原动力与AI技术，在新电影中以更具感染力的形态呈现，直观呈现设计创新路径与成效。
通过唐艺教授的精彩讲解，不仅让我们领略了动力学视域下AI与文化设计的共生之道，更教会我们也要把握这一时代浪潮。这不仅拓宽了我们的学术视野，更为我们今后的学习和研究提供了新的思路和方向。
在此，我们衷心感谢唐艺教授的精彩讲座，同时也期待未来能有更多类似的学术活动，为师生们提供更多学习和交流的机会。让我们共同期待下一次的思想碰撞和学术盛宴！