题目：AI赋能实证研究：数据获取与智能分析实践
主讲：张青儒
时间：2026年10月28日（周三）14:30
地点：51022（法商学院经管实验中心）
主办：科研处、图书馆
承办：法商学院
讲师介绍：
北京搜知数据资深培训师，上海证券交易所期权策略高级顾问、人工智能算法工程师（高级）、中级经济师、AFP持证人。拥有多年的高校数据库培训经验，近3年开展系列科研主题培训200余场，覆盖师生上万人。
报告主要内容：
1.AI背景下教学科研数据获取的挑战与范式演进。从典型实证科研流程出发，剖析传统数据获取的痛点与AI大模型的数据风险，帮助师生合理规划研究计划，提升学术规范性与研究价值。
2.AI赋能数据资源高效利用。结合EPS平台四大AI核心能力，展示从模糊构想到数据路径、从复杂建模到一键预测的智能化科研新体验。
3.EPS数据平台资源与操作展示。通过实操演示库内检索、跨库检索、数据处理、图表生成等功能，让师生快速掌握210+数据库、超400亿条权威数据的获取与应用方法。
4.数据建模分析与预测。通过具体案例，演示云分析平台一站式完成从数据导入、建模到预测解释的全过程。
